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실습 5. Feast 와 MLFlow 를 활용한 머신러닝 프로젝트 적용

MLFlow 와 Feast 를 이용한 예측 코드 생성 MLFlow 저장된 모델로 예측하는 코드 작성 해보기 저장된 모든 모델 검색 예제 import mlflow from mlflow.tracking import MlflowClient from pprint import p...

Feature Engineering과 ML Pipeline

Feature Engineering란? 여러 데이터들을 가공하여 만들어진 Feature들을 JOIN등을 거쳐 학습에 필요한 데이터로 만드는 것 Feature는 관심 현상에 대해 개별적으로 측정 가능한 속성 또는 특징으로, 머신러닝 모델의 입력값이다. ML Pipeline ML Pipeline 자동화-DevOps에서의 C...

GAN

Fearture가 수치형 데이터 Class가 범주형 데이터를 생성하는 GAN Conditional GAN(조건부 GAN)을 사용한다. Conditional GAN은 생성하고자 하는 데이터의 클래스 정보를 입력으로 받아 해당 클래스에 해당하는 데이터를 생성하는 방식입니다. 이 방식을 이용하면 범주형 데이터를 생성할 수 있지만,...

Pytorch 애러 해결

mat1 and mat2 must have the same dtype input 되는 데이터의 데이터 타입과 layer의 데이터 타입이 달라서 발생하는 애러

Python GUI 만들기

python을 이용하여 어플리케이션을 만들기 위해 PyQT5 라이브러리를 사용하였다. import sys from PyQt5.QtWidgets import * from PyQt5.QtCore import QCoreApplication from PyQt5.QtGui import QIcon, QFont class MyApp(...

메모장

linux mlflow 설치 virtualenv env source env/bin/activate pip3 install mlflow # mlflow .py를 돌릴때 # mlflow Artifacts가 안 나올때 # Error: mlflow.exceptions.MlflowException: The configured...